סרטן בלוטת התריס 15.01.2019

שיטה חדשנית לאבחון סרטן בלוטת תריס

החוקרים פיתחו מודל המבוסס של רשת נוירלית מפותלת ועמוקה לצורך אבחון סרטן בלוטת תריס והמודל הדגים עליונות בהיבט סגוליות על פני רדיולוגים המנוסים באבחנת גידול זה

סרטן בלוטת התריס (אילוסטרציה)
סרטן בלוטת התריס (אילוסטרציה)

ההיארעות של סרטן בלוטת תריס עולה בהדרגה בשל אבחון וטיפול יתר הנגרם על ידי טכניקות דימות רגישות המשמשות לצורך בדיקות סקר. עליה זו בהיארעות מונעת בעיקר על ידי אבחון גובר של סרטן בלוטת תריס בשלבים מוקדמים ותת הסוג הפפילרי הממוין היטב והאינדולנטי. לעומת זאת, העלייה בהיארעות של סרטן בלוטת תריס מתקדם כמעט ולא השתנתה. בדיקת על קול לבלוטת התריס משמשות לעיתים קרובות לאבחנת סרטן התריס. מטרת מחקר זה הייתה לבחון את השימוש במודלים של רשת נוירלית מפותלת ועמוקה (deep convolutional neural network - DCNN) על מנת לשפר את הדיוק האבחנתי של סרטן תריס על ידי ניתוח נתוני בדיקות סונוגרפיות קליניות.

החוקרים ביצעו מחקר רטרוספקטיבי, רב-עוקבות באמצעות תמונות אולטרה-סאונד משלושה בתי חולים בסין. החוקרים פיתח ואימנו את מודל ה-DCNN באמצעות "סט אימון" שנלקח מ-131,731 תמונות על-קול מ-17,627 מטופלים עם סרטן תריס ו-180,668 תמונות על-קול מ-25,325 מטופלי ביקורת. אבחנה קלינית של סט האימון נעשתה על ידי 16 רדיולוגים. תמונות מאתרים אנטומיים אשר נקבעו כ"ללא סרטן" הוצאו מסט האימון ורק אנשים עם חשד לסרטן בלוטת התריס עברו בדיקה פתולוגית לצורך אבחנה. התפקוד האבחנתי של המודל תוקף בסט תיקוף פנימי ושני סטים של תיקוף חיצוני. כלל המשתתפים עם חשד לסרטן בלוטת התריס לאחר בדיקה קלינית בסט התיקוף עברו בדיקה פתולוגית. בנוסף, בוצעה השוואה של הרגישות והסגוליות של מודל ה-DCNN עם התפקוד של שלושה רדיולוגים מנוסים בשלושת סטי התיקוף.

החוקרים מצאו כי המודל השיג תפקוד גבוה בזיהוי סרטן בלוטת תריס במטופלים בסטים שנבדקו עם אזור מתחת לעקומת של 0.947 (רווח בר-סמך, 0.935-0.959) עבור הסט הפנימי ואזור מתחת לעקומה של 0.912 (0.865-0.958) ו-0.908 (0.891-0.925) עבור שני הסטים החיצוניים. המודל הדגים תפקוד משופר בזיהוי סרטן בלוטת התריס לעומת רדיולוגים מנוסים. עבור סט התיקוף הפנימי הרגישות הייתה 93.4% (89.6-96.1) לעומת 96.9% (93.9-98.6; p=0.003) והסגוליות הייתה 86.1 (81.1-90.2) לעומת 59.4% (53.0-65.6; p<0.0001). עבור הסטים החיצוניים, גם כן הודגם יתרון מובהק סטטיסטית של המודל בהיבט סגוליות על פני הרדיולוגים המנוסים.

החוקרים מסכמים כי מודל ה-DCNN מדגים רגישות דומה ומספק סגוליות משופרת בזיהוי מטופלים עם סרטן בלוטת תריס לעומת קבוצה של רדיולוגים מנוסים. התפקוד הטכני המשופר של המודל מצריך בחינה נוספת כחלק ממחקרים קליניים אקראיים.

מקור: 

Li, X. et al. (2018) The Lancet Oncology. DOI:https://doi.org/10.1016/S1470-2045(18)30762-9•.

נושאים קשורים:  סרטן בלוטת התריס,  אולטרה סאונד,  מודל,  אבחנה,  רגישות,  סגוליות,  מחקרים
תגובות